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經濟觀察網 記者 胡群  “在金融行業大模型的直擊深度應用，尤其是服貿嵌入到金融場景的深度應用，我們認為數據是農煥芳一季度增長23.5%全球領跑 海信視像李煒：增長源于三大因素核心，算力是行趙型應心業基礎，場景是大模動力，人才是用金關鍵，安全是融核前提，協作是挑戰保障。”9月5日下午，直擊一季度增長23.5%全球領跑 海信視像李煒：增長源于三大因素中國農業銀行研發中心副總經理趙煥芳在“2023中國國際服務貿易交易會·中國智能金融論壇”上表示。服貿

趙煥芳認為，農煥芳大模型生態的行趙型應心業建設，需要產學研聯合共創共享，大模也包括標準、用金技術規范的融核制定，一旦生態構建完成，大模型在金融行業的應用會更加便捷和快速。

今年以來，大模型的應用正經歷井噴式發展，已在語言領域、多模態轉化、小樣本訓練等方面具備明顯的優勢，但也存在著數據泄露、技術濫用等等風險，銀行業作為數據密集的行業，是大模型應用落地的優先選擇之一。

當前，已有多家科技公司及大中型銀行加速推進金融大模型，農業銀行在2023年3月份推出大模型的產品，基于開源進行自研ChatABC，并已在30多個場景中進行試點。經過近半年的試點，趙煥芳認為，大模型應用金融核心業務流程中，面臨六個方面挑戰：

第一，算力。大模型需要大算力，由于涉及到芯片問題，算力本身又受到一系列的約束，如何擴展算力？

第二，數據。由于金融機構數據不能出集團。這種情況下如何訓練真正懂金融、真正懂銀行的大模型？由于不同的行業差距很大，即使在同一個行業，不同的企業間也有差距。例如，同樣是服務三農，農業銀行服務三農的信貸產品，與工行服務三農的產品不一樣，屬性也有所差別。

第三，大模型。商業銀行不是一個大模型打天下，需要多層次分級分類的大模型，這些大模型該如何管理？又如何進行共享？如真正發揮大模型的集團軍作戰力量，怎么分層和管理、共享、互用？

第四，場景。使用大模型能力是進行輔助支撐，還是真正可以嵌入到比如風控、信貸等核心領域？如何與已有金融領域的整個流程實現快速的結合嵌入？這一點尤為重要。

第五，生態。銀行與產業側、學界、同業之間如何形成很好的生態？生態的形成有助于大模型更快速、更深入應用。

第六，人才。當前銀行入職的新員工學AI領域的非常多，占比非常高，但大模型領域的寥寥無幾，在這么缺乏人才的情況下，如何把大模型的深度應用持續盤活？